Stellenangebote in Augsburg

Wir arbeiten mit unseren Kunden an zukunftsweisenden Projekten, für die wir Engineers für machine learning suchen, die unsere Kundenprojekte in verschiedenen Branchen unterstützen.

Wir bietet Beratungs- und Software-Implementierungsdienstleistungen mit einem Schwerpunkt auf innovativen KI- und ML-Themen wie natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision, Zeitreihenanalyse, Machine Learning-Plattformen und mehr.

In unserer Unit Machine Learning Engineering stellen wir derzeit Talente mit Data Engineering- und Cloud-Know-how ein, die nicht nur PoCs, sondern produktive Machine Learning-Anwendungen oder -Plattformen inklusive automatischer Unit-Tests und End-to-End-Tests, automatischer Deployment-Pipelines, Mechanismen zur Skalierung in der Cloud, Monitoring-Lösungen und Operations-Support entwickeln möchten. Wir nennen dieses Profil "Machine Learning Engineer". Sie sollten es lieben zu sehen, wie die ML-Algorithmen für Millionen von Nutzern, Geräten, Sensoren usw. arbeiten und die Welt zu einem intelligenteren, sichereren, interessanteren und/oder effizienteren Ort zum Leben machen.

Aufgaben:

• Aufbau, Wartung und Betrieb von Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien (Hadoop, Spark, Kafka...)

• Verwendung von Programmiersprachen wie Python, SQL, Java, Scala zur Erstellung von Lösungen für Kundenprobleme im Bereich des maschinellen Lernens sowie in anderen Bereichen.

• Nutzung von CI/CD (GitLab, Jenkins...) und DevOps-Paradigmen zur Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung von Anwendungen mit Infrastructure as code (Terraform, Helm, Ansible) und Container-basierten Technologien (Docker, Kubernetes)

• Erstellung und Wartung datenintensiver Anwendungen mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark, Hadoop und Datenbanken (SQL und NoSQL) unter Verwendung von Batch- oder Echtzeit-Datenintegration (Kafka, RabbitMQ).

Was wir Ihnen bieten:

• Zugang zur Arbeit an Projekten in verschiedenen Branchen (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel usw.)

• Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten durch interdisziplinäres Arbeiten und Training zwischen den Bereichen Data Engineering, Cloud Architecture und Data Science

• Profitieren Sie von branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML

• Sehr aktives Rahmenprogramm - einschließlich Schulungen, Konferenzen, Team Buildings, Communities of Practices und Hackathons

• Arbeiten Sie in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Wissensaustauschnetzwerks.

• Sie wählen Ihre modernen Arbeitsmittel

• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden und Remote-Arbeit